在MCMCglmm函数中,可以使用prior参数来设置随机效应的先验分布。对于服从均值为1,方差为100的正态分布,可以使用以下代码进行设置:

prior <- list(R = list(V = 1, fix = 100))

其中,prior是一个列表,R是一个子列表,V表示方差,fix表示均值。通过设置V为1和fix为100,即可设置随机效应的先验分布为均值为1,方差为100的正态分布。

R语言 MCMCglmm函数里既有如何设置随机效应prior先验服从均值为1方差为100的正态分布

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