该系统自2022年6月上线以来,取得了以下成效:

  1. 前瞻性客户资质管控,提升优质客户占比 通过新发放贷款的内部评级结构,系统可以反映引入客户的品质。经过贷前客户质控后,客户评级结构有了显著改善。具体表现为个人非房消费贷款优质客户(A级、B级)在2023年4月末的占比同比提高了21.31个百分点,达到50.71%;而优享贷优质客户(A级、B级)的占比约为71.35%,同比提升了约40.87个百分点。这些数据说明系统的使用对提升优质客户占比起到了积极作用。此外,通过半年的贷前质控,不良比较集中的产品贷前客户等级也明显得到了提升。因为不良计算为放款14个月后客户的逾期金额占比,因此预计下半年整体的不良率将得到较大改善。

  2. 助力风险溯源和分析报告撰写 该系统有效支持分行业务条线和辖内一级支行进行下钻分析和溯源分析。例如,某支行在风险管理会议上进行了专题报告,并撰写了高级法案例进行报送。此外,分行每月还能通过系统自助生成18页的图表文字报告,平均每月可节省3-5个工作日的时间。

  3. 完善风险管理工作机制,形成闭环管理措施 分行结合自身风险特征开展了专项分析,并根据产品和支行维度建立了风控台账。通过与风险信息共享平台对接,可以提供风险提示,对业务准入和贷后清收等环节进行风险管理。此外,还完善了与业务条线和一级支行的工作机制,形成了“定位问题-提出措施-落实整改-成效验证”的闭环管理措施。

综上所述,该系统的使用对客户资质管控、风险分析报告撰写和风险管理工作机制的完善都产生了显著的成效

该系统从2022年6月上线以来支持管理层、分行风险部门、一级支行各层级人员使用取得以下成效。1前瞻性客户资质管控提升优质客户占比新发放贷款内部评级结构可以反应引入的客户品质优质客户A级、B级越高、高风险客户D级、E级越低客户资质越好。2022年6月后贷前客户质控后客户评级结构有显著改善。一是2023年4月末个人非房消费贷款优质客户A级、B级占比5071同比提高2131个百分点;二是优享贷优质客户A

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