二是为更好地辅助分行业务条线及辖内一级支行进行下钻分析及溯源分析分行风险管理部联合分行信息科技管理部利用Python开发可视化数据分析工具功能涵盖各项风险指标数据整合、数据清洗与分析、可视化图表展示、自助分析报告生成以及与风险信息共享平台系统交互目前已开发完成5大类关键指标包括新发放贷款不良生成率见下图、财务不良率及收益差值、新发放贷款各等级金额分布利率分析、C-M1滚动率及M1-M3滚动率并积极

另外，分行风险管理部联合分行信息科技管理部还利用Python开发了可视化数据分析工具，旨在更好地辅助分行业务条线及辖内一级支行进行下钻分析及溯源分析。该工具的功能包括各项风险指标数据整合、数据清洗与分析、可视化图表展示、自助分析报告生成以及与风险信息共享平台系统的交互。

目前，该工具已经开发完成了5大类关键指标。这些指标包括新发放贷款不良生成率、财务不良率及收益差值、新发放贷款各等级金额分布利率分析、C-M1滚动率及M1-M3滚动率。这些指标的开发旨在帮助分行业务条线及一级支行更好地了解和分析风险情况。

为了帮助分行业务条线及一级支行更深入地理解这些关键指标的分析及解读，分行风险管理部联合分行信息科技管理部还组织了专项培训，并录制了相关视频教程。这些培训和教程的目的是帮助分行业务条线及一级支行更好地掌握和应用这些工具和指标。