用openpyxl库打开一个excel文件 做excel数据透视表

要使用openpyxl库打开一个excel文件并创建数据透视表，首先需要安装openpyxl库。可以通过以下命令在命令行中安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码打开一个excel文件并创建数据透视表：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.drawing.image import Image
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles.alignment import Alignment
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
from openpyxl.pivot import PivotTable, TableCacheDefinition

# 打开excel文件
wb = Workbook()
# 创建一个工作表
ws = wb.active

# 在工作表中添加一些数据
data = [
    ["Name", "Age", "Gender"],
    ["John", 30, "Male"],
    ["Lisa", 25, "Female"],
    ["Mark", 35, "Male"],
    ["Emma", 28, "Female"],
]
for row in data:
    ws.append(row)

# 创建数据透视表
pivot_table = PivotTable()
pivot_table.source = ws.dimensions
pivot_table.top_left_cell = "A10"
pivot_table.name = "PivotTable"
pivot_table.pivot_fields = [
    ("Gender", "Gender"),
    ("Age", "Age", "SUM"),
]
pivot_table.add_field("Name", "Name")
pivot_table.create(ws)

# 保存excel文件
wb.save("output.xlsx")

上述代码中，首先使用Workbook()函数创建一个新的excel文件，然后使用active属性获取工作表对象。接下来，使用append()方法在工作表中添加一些数据。

然后，创建一个PivotTable对象，并设置source属性为工作表的数据范围，top_left_cell属性为数据透视表的左上角单元格位置，name属性为数据透视表的名称。然后，使用pivot_fields属性指定要在数据透视表中显示的字段，并使用add_field()方法添加其他字段。

最后，使用create()方法在工作表中创建数据透视表，并使用save()方法保存excel文件。

运行上述代码后，将会在当前目录下创建名为"output.xlsx"的excel文件，并在其中创建一个数据透视表