java flink 创建JDBC连接池

在Flink中创建JDBC连接池可以使用Apache Commons DBCP库。下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;

public class JdbcConnectionPoolExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建连接池
        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("username");
        dataSource.setPassword("password");

        // 在Flink中使用连接池
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        env.addSource(new JdbcSourceFunction(dataSource, "SELECT * FROM mytable"))
           .print();

        env.execute("JDBC Connection Pool Example");
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个BasicDataSource对象作为连接池。我们设置了数据库驱动类名，数据库URL，用户名和密码。然后，我们使用JdbcSourceFunction从连接池中获取连接并执行查询。

请注意，这只是一个简单的示例，实际上在生产环境中，您可能需要更复杂的连接池配置，例如最大连接数，最小空闲连接数等。您可以根据实际需求进行调整