onnx静态量化后 精度会下降多少

静态量化是一种将浮点模型转换为定点模型的技术，可以减小模型的存储需求和计算复杂度。但是，静态量化可能会导致精度下降，具体下降的程度取决于模型本身的复杂性和量化的精度。

一般情况下，静态量化会引入一定的精度损失。具体而言，量化会将模型参数和激活值从浮点型转换为定点型，因此会引入量化误差。量化误差的大小取决于量化的位宽和量化算法的选择。较宽的位宽和更先进的量化算法可以减小精度损失，但会增加存储需求和计算复杂度。

因此，当进行静态量化时，需要权衡模型的精度和存储/计算效率之间的平衡。可以通过调整量化的位宽和选择合适的量化算法来控制精度损失的程度。