消除循环依赖的并行化方法研究——并行排序算法的优化论文

标题：消除循环依赖的并行化方法研究——并行排序算法的优化

摘要： 并行算法在处理大规模数据时具有很大的优势，然而在实际应用中，循环依赖问题成为了限制并行算法效能的重要因素。本论文针对并行排序算法中存在的循环依赖问题进行了研究，并提出了一种消除循环依赖的并行化方法，以进一步优化并行排序算法的性能。

首先，本文分析了并行排序算法中存在的循环依赖问题，通过对算法的执行流程进行详细的分析，发现了循环依赖的产生原因。然后，本文提出了一种基于任务划分的并行化方法，通过将排序任务划分为多个子任务，并采用任务依赖图来描述任务之间的依赖关系，从而解决了循环依赖问题。

接着，本文详细介绍了基于任务划分的并行化方法的实现步骤，并给出了具体的算法流程。同时，本文还对该方法进行了性能评估，通过对比传统的并行排序算法和本文提出的方法，在不同规模的数据集上进行了实验，并分析了实验结果。结果表明，本文提出的并行化方法能够有效地消除循环依赖，提高并行排序算法的性能。

最后，本文总结了研究结果，并对进一步的研究方向进行了展望。本文的研究对于解决并行算法中的循环依赖问题具有一定的理论和应用价值，对于进一步优化并行算法的性能有一定的指导意义。

关键词：并行算法，循环依赖，并行排序算法，任务划分，任务依赖图，性能评