pandas 多态

在pandas中，多态是指在不同的数据结构上执行相同的操作，并且根据数据结构的类型自动选择正确的操作。这种多态性使得在处理不同类型的数据时更加方便和灵活。

例如，pandas中的Series和DataFrame都是常用的数据结构。它们都具有类似的操作，如索引、切片、过滤、聚合等。当我们在一个Series上执行这些操作时，pandas会自动选择适当的操作来处理Series数据。同样，当我们在一个DataFrame上执行这些操作时，pandas会自动选择适当的操作来处理DataFrame数据。

这种多态性使得我们可以使用相同的代码来处理不同类型的数据，而不需要编写不同的代码来处理不同的数据结构。这大大提高了代码的可重用性和可维护性。

总结起来，pandas的多态性使得我们可以在不同的数据结构上执行相同的操作，从而提高了代码的灵活性和可重用性。