为了最快的找出数字22222222后1000个连续的质数请使用多线程机制达成在1分钟内执行计算出前结果。将结果输出到数据库表t_prime_number 非必须实现要求A、必须在执行一分钟时间内计算出结果并注释出最快的要素是什么B、执行的结果插入表里需要记录 质数 数值、计算此质数的线程ID、计算出此质数的用时 毫秒数。C、记录到表里的质数是 按升序记录到表里的非必须实现。
解决方案如下:
A、最快的要素是使用多线程机制。多线程能够同时执行多个任务,提高了计算速度,从而在一分钟内计算出结果。
B、实现如下代码:
import math
import threading
import time
import sqlite3
# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('prime_number.db')
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_prime_number
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
number INT,
thread_id INT,
time_taken INT)''')
# 定义函数判断一个数是否为质数
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
# 定义线程类
class PrimeThread(threading.Thread):
def __init__(self, start_num):
threading.Thread.__init__(self)
self.start_num = start_num
def run(self):
count = 0
number = self.start_num
while count < 1000:
if is_prime(number):
# 将结果插入数据库表
thread_id = threading.current_thread().ident
time_taken = int((time.time() - start_time) * 1000)
c.execute("INSERT INTO t_prime_number (number, thread_id, time_taken) VALUES (?, ?, ?)",
(number, thread_id, time_taken))
count += 1
number += 1
# 记录开始时间
start_time = time.time()
# 创建并启动10个线程
threads = []
for i in range(10):
thread = PrimeThread(22222222 + i)
thread.start()
threads.append(thread)
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()
# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()
C、记录到表里的质数是按升序记录到表里的,可以在插入数据时按照number字段进行排序。
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_prime_number
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
number INT,
thread_id INT,
time_taken INT)''')
# ...
# 将结果插入数据库表,并按照number字段进行排序
c.execute("INSERT INTO t_prime_number (number, thread_id, time_taken) VALUES (?, ?, ?)",
(number, thread_id, time_taken))
c.execute("SELECT * FROM t_prime_number ORDER BY number ASC")
result = c.fetchall()
for row in result:
print(row)
这样可以保证记录到表里的质数是按升序记录的
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