Integer integer = queueCallMapperupdateByOutPatNumsortList; loggerinfo欧利德同步数据 JSONObjecttoJSONStringsortList; try ListActionRecordDTO actionRecordDTOList = new ArrayList;

这段代码的执行时间取决于sortList的大小和queueCallMapper的性能。如果sortList很大或者queueCallMapper的操作比较耗时，那么这段代码可能会执行超时。

为了解决执行超时的问题，你可以尝试以下方法：

1. 对代码进行优化：检查queueCallMapper的操作是否可以进行优化，例如通过索引或者调整查询语句来提高性能。
2. 检查sortList的大小：如果sortList的大小超过了你的预期，可以考虑对数据进行分批处理，而不是一次性处理整个sortList。
3. 异步处理：如果对实时性要求不高，可以将这段代码放在异步任务中执行，这样可以避免影响主线程的执行时间。
4. 调整超时时间：如果你有权限修改执行超时时间，可以将超时时间调整为更合适的值。

根据具体情况选择适合的方法来解决执行超时的问题。