ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的深度学习模型交换格式,旨在使不同的深度学习框架能够无缝地交换模型。它由微软和Facebook于2017年共同推出。ONNX定义了一个中间表示(Intermediate Representation),可以表示不同框架训练的模型,并且可以在不同的框架之间转换和执行这些模型。这样,开发者就可以使用自己熟悉的框架来训练模型,并且将其转换为ONNX格式,然后可以在其他框架上加载和执行这些模型,从而实现跨框架的模型交换和部署。ONNX支持多种流行的深度学习框架,包括PyTorch、TensorFlow、Caffe2等。


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