pandas 新建dataframe时引用别的列时不要原来的索引

要在新的DataFrame中引用其他列时，可以使用reset_index()方法来重置索引。这将为新的DataFrame创建一个新的整数索引，而不是保留原来的索引。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 引用其他列并重置索引
new_df = pd.DataFrame({'C': df['A'], 'D': df['B']}).reset_index(drop=True)

print(new_df)

输出结果为：

   C  D
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上面的代码中，我们创建了一个新的DataFrame new_df，其中包含原始DataFrame df 的列 A 和 B。通过使用 reset_index(drop=True)，我们重置了新DataFrame的索引，以便创建一个新的整数索引，而不是保留原来的索引。