有M行诗句每行包含一个大写字母ei。所有字母等于ei的行必须以同一类型的句子结尾。不同ei值的行必须以不同的类型的句子结尾。# 幸运茶## 题目背景$happy$ 猫在制裁了香蕉猫后十分高兴当即开了一家茶饮店最近它新发明了一种叫幸运茶的饮料 ## 题目描述因为 $happy$ 茶饮刚开业所以 $happy$ 猫准备了一个时长为 $n$ 天的活动活动前总共有 $m$ 名顾客预约但 $happy$ 猫

该题可以使用动态规划的思想进行求解。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示第i天前j个人的最大收益。

接下来，我们考虑第i天的情况。对于第i天的每一个人，我们可以选择将其分到已有的某一组中，或者创建一个新的组。如果将第i天的人放入已有的某一组中，那么第i天的收益就等于第i-1天的收益加上这个人的喜爱度k。如果创建一个新的组，那么第i天的收益就等于第i-1天的收益加上这个人的喜爱度k加上p（幸运茶的成本）。

因此，我们可以得到状态转移方程：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j] + k, dp[i-1][j-1] + k + p)

其中，dp[i-1][j]表示将第i天的人放入已有的某一组中，dp[i-1][j-1]表示创建一个新的组。

最终的结果就是dp[n][m]，表示第n天前m个人的最大收益。

根据上述思路，我们可以编写如下的动态规划代码：

n, m, p, k, r = map(int, input().split())
dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, m + 1):
        dp[i][j] = max(dp[i-1][j] + k, dp[i-1][j-1] + k + p)
result = dp[n][m]
print(result)

时间复杂度分析：动态规划的时间复杂度为O(nm)，其中n为天数，m为顾客数量