Logistic regression derivativesx1X2 W1 z=w1x1+ w2x2+ b a=σz Lay W2 aLay dLay 个 dasa-y匕al-a这是什么意思

这些符号代表以下内容：

• x1和x2：输入特征
• W1和W2：模型的权重参数
• b：模型的偏置参数
• z：线性组合（加权和）的结果，由W1、x1、W2和x2计算得出
• a：通过对z应用sigmoid函数得到的输出（概率）
• L(a,y)：损失函数，用于衡量模型的输出和真实标签y之间的差异
• da：损失函数L对a的导数
• dL(ay)：损失函数L对a的导数
• a-y：模型输出a与真实标签y的差异
• (1-a)：模型输出a的补数

这些符号是用于描述逻辑回归模型及其损失函数的数学表达式中的变量和导数。