云计算、物联网、工业物联网、大数据、区块链、信息物理系统、人工智能等等技术的出现为工业智能化提供了强大的支持尤其是人工智能被视为工业智能化的关键技术

可以帮助实现自动化、智能化的生产和管理。以下是这些技术对工业智能化的具体作用：

1. 云计算：通过将数据和计算资源存储在云端，工业企业可以实现跨地域、跨部门的数据共享和协同工作，提高生产效率和管理效率。

2. 物联网：通过连接各种设备和传感器，实现设备之间的数据交互和远程监控，提供实时的生产数据和状态信息，帮助企业实现智能化的生产调度和设备维护。

3. 工业物联网：针对工业领域的特点，提供了更高级的设备和通信技术，能够实现更复杂的生产过程控制和数据分析，帮助企业实现智能制造和工业自动化。

4. 大数据：通过收集和分析大量的生产数据，可以发现潜在的生产优化和改进的机会，提高产品质量和生产效率。

5. 区块链：通过分布式的数据存储和加密技术，确保数据的安全性和可信度，帮助企业建立可靠的供应链和物流管理系统。

6. 信息物理系统：通过将传感器、计算机和通信技术集成在一起，实现物理系统和信息系统的融合，提供智能化的生产和管理功能。

7. 人工智能：通过机器学习和深度学习等技术，使机器能够自动学习和改进，实现自主决策和智能化的生产过程控制。

综上所述，云计算、物联网、工业物联网、大数据、区块链、信息物理系统和人工智能等技术的出现，为工业智能化提供了强大的支持，可以帮助企业实现智能化的生产和管理，提高生产效率和产品质量。