python 10秒内 请求 100次有50次是并发的

可以使用concurrent.futures库来实现并发请求。下面是一个使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor的示例代码，它可以在10秒内进行100次请求，其中50次是并发的。

import requests
import concurrent.futures
import time

def make_request(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 定义要请求的URL
urls = ['https://example.com'] * 100

# 创建一个线程池执行器
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=50)

start_time = time.time()

# 提交任务到线程池
futures = [executor.submit(make_request, url) for url in urls]

# 等待所有任务完成
concurrent.futures.wait(futures)

end_time = time.time()

print("总耗时：", end_time - start_time)

在上面的代码中，我们使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor创建了一个最大线程数为50的线程池。然后，我们使用executor.submit方法将请求任务提交到线程池中进行执行。通过concurrent.futures.wait等待所有任务完成后，我们可以计算总耗时。

请注意，由于GPT-3模型的请求并发性受到限制，因此在请求GPT-3 API时，可能无法实现完全并发的50次请求