dataframe 改变列位置

要改变DataFrame中列的位置，可以使用reindex()方法。reindex()方法可以接受一个参数列表，用于指定新的列顺序。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 指定新的列顺序
new_order = ['B', 'C', 'A']

# 使用reindex()方法改变列位置
df = df.reindex(columns=new_order)

print(df)

输出:

   B  C  A
0  4  7  1
1  5  8  2
2  6  9  3

在上面的例子中，我们创建了一个DataFrame对象df，其中包含了三列A、B、C。然后我们指定了新的列顺序new_order为['B', 'C', 'A']，然后使用reindex()方法重新排列列的顺序，并将结果赋值给df。最后打印df的结果，可以看到列的顺序已经改变了。