研究方法是通过将不同音乐风格之间的元素进行转化和转换,以实现多模态音乐风格转换。研究使用了一个基于变分自编码器的神经网络模型,该模型可以在音频和视觉领域进行风格转换。该模型首先通过编码输入的音频和视觉特征,然后将其与目标风格的编码进行融合。最后,通过解码器将融合的编码转换为目标风格的音频和视觉输出。研究还使用了一个增强器网络来改善生成的音频的音色质量。通过使用对抗性训练和循环一致性损失函数,研究实现了高质量的音频和视觉风格转换。

Play as You Like Timbre-enhanced Multi-modal Music Style Transfer研究方法是什么

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