对于哈夫曼编码的时间和空间复杂度计算

哈夫曼编码的时间复杂度主要取决于以下几个步骤：

1. 构建哈夫曼树：需要对字符频率进行排序，时间复杂度为O(nlogn)，其中n为字符的个数；
2. 构建哈夫曼编码表：需要遍历哈夫曼树，时间复杂度为O(n)，其中n为字符的个数；
3. 对输入文本进行编码：需要遍历输入文本中的每个字符，时间复杂度为O(m)，其中m为输入文本的长度。

因此，哈夫曼编码的总时间复杂度为O(nlogn + m)。

哈夫曼编码的空间复杂度主要取决于以下几个因素：

1. 哈夫曼树的空间：需要存储每个节点的字符和频率，以及左右子节点的指针，空间复杂度为O(n)，其中n为字符的个数；
2. 哈夫曼编码表的空间：需要存储每个字符对应的编码，空间复杂度为O(n)，其中n为字符的个数；
3. 编码后的文本空间：编码后的文本长度可能会改变，但一般来说，编码后的文本长度会比原始文本长度更小，因此编码后的文本空间复杂度为O(m)，其中m为输入文本的长度。

因此，哈夫曼编码的总空间复杂度为O(n + n + m)，可以简化为O(n + m)。