二分类问题通常使用什么loss函数？

二分类问题通常使用二元交叉熵（Binary Cross Entropy）作为损失函数。二元交叉熵损失函数适用于二分类问题，其中模型的输出是一个概率值，表示样本属于某一类的概率。该损失函数可以度量模型输出与真实标签之间的差异，并用于更新模型的参数。

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