from modelscopetrainers import build_trainerfrom modelscopemsdatasets import MsDatasetfrom modelscopeutilsconstant import DownloadMode# 加载数据集model_id = damonlp_structbert_sentence-similarity_chinese-t

根据报错信息，问题出在数据集加载时的预处理过程中。预处理器要求输入的文本数据必须包含text或text_target字段，但是在加载数据集时没有正确指定这些字段。

解决方法是在加载数据集时，为train_dataset和eval_dataset指定正确的text或text_target字段。例如，如果数据集中的文本字段为text，可以将代码修改为：

train_dataset = MsDataset.load('fangbei/llama-zghz', subset_name='default', split='train', text_field='text')
eval_dataset = MsDataset.load('fangbei/llama-zghz', subset_name='default', split='validation', text_field='text')

如果数据集中的文本字段为text_target，则修改为：

train_dataset = MsDataset.load('fangbei/llama-zghz', subset_name='default', split='train', text_field='text_target')
eval_dataset = MsDataset.load('fangbei/llama-zghz', subset_name='default', split='validation', text_field='text_target')

根据实际情况选择正确的字段名，确保在加载数据集时指定了正确的字段名即可解决报错问题