NOIP2015求和这道题是一道典型的动态规划题目。题目要求给定一个长度为N的数组A,求出数组中所有子数组的和的最大值。

解题思路如下:

  1. 首先定义一个动态规划数组dp,dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和。
  2. 初始化dp数组的第一个元素dp[0]为数组A的第一个元素。
  3. 从第二个元素开始遍历数组A,对于第i个元素,如果dp[i-1]大于0,则dp[i]为dp[i-1]加上当前元素A[i];否则dp[i]为当前元素A[i]。
  4. 遍历过程中记录dp数组中的最大值,即为所求的最大子数组和。

具体的实现代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int N;
    cin >> N;
    vector<int> A(N);
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        cin >> A[i];
    }

    vector<int> dp(N);
    dp[0] = A[0];
    int maxSum = dp[0];
    for (int i = 1; i < N; i++) {
        if (dp[i - 1] > 0) {
            dp[i] = dp[i - 1] + A[i];
        } else {
            dp[i] = A[i];
        }
        maxSum = max(maxSum, dp[i]);
    }

    cout << maxSum << endl;

    return 0;
}

该算法的时间复杂度为O(N),其中N为数组A的长度

解析一下NOIP2015求和这道题

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