这段代码定义了两个函数,分别是gather_bn_weightsgather_conv_weights

gather_bn_weights函数接收一个字典module_list作为输入,字典的值是模型的BatchNorm层对象。该函数通过遍历字典中的每个BatchNorm层对象,将每个层的权重取绝对值后拼接成一个张量,并返回这个张量。

gather_conv_weights函数接收一个字典module_list作为输入,字典的值是模型的卷积层对象。该函数通过遍历字典中的每个卷积层对象,将每个层的权重沿着通道维度求和后拼接成一个张量,并返回这个张量。

这两个函数的目的是将模型中的权重取出并拼接成一个张量,用于后续的剪枝操作。

def gather_bn_weightsmodule_list prune_idx = listrangelenmodule_list size_list = idxweightdatashape0 for idx in module_listvalues bn_weights = torchzerossumsize_list index = 0 for i idx

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