题目要求SW在满足条件下最多能AC题数,也就是说SW需要在保证总分值不超过k的情况下,尽可能多地选择题目进行AC。

可以考虑使用贪心算法来解决这个问题。首先,将每组题目的分值按照从小到大的顺序进行排序。然后,依次选择每组题目的第一题进行AC,直到总分值超过k或者题目组为空。

具体的算法步骤如下:

  1. 输入n和k,以及每组题目的分值v。
  2. 对每组题目的分值进行排序。
  3. 初始化总分值为0,题目数量为0。
  4. 依次选择每组题目的第一题进行AC,直到总分值超过k或者题目组为空。
  5. 输出题目数量。

下面是使用Python实现的代码:

n, k = map(int, input().split())

v = []
for i in range(2):
    v.append(list(map(int, input().split())))

# 对每组题目的分值进行排序
v[0].sort()
v[1].sort()

# 初始化总分值和题目数量
total_score = 0
num_problems = 0

# 依次选择每组题目的第一题进行AC,直到总分值超过k或者题目组为空
while v[0] or v[1]:
    if not v[0]:  # 第一组题目为空
        score = v[1].pop(0)
    elif not v[1]:  # 第二组题目为空
        score = v[0].pop(0)
    else:
        if v[0][0] < v[1][0]:  # 选择第一组题目的第一题
            score = v[0].pop(0)
        else:  # 选择第二组题目的第一题
            score = v[1].pop(0)
    
    if total_score + score > k:  # 总分值超过k,退出循环
        break
    
    total_score += score
    num_problems += 1

# 输出题目数量
print(num_problems)

该算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是题目的数量


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