请对下面一段叙述进行扩写应用数据分析技术充分挖掘大坝监测数据价值实现水库大坝实时监测、智能诊断、风险预警的全天候在线分析研判。一是构建智能感知体系针对工程结构特点、薄弱环节搭建大坝安全动态感知体系实时提取上传大坝坝体安全关键参数实现对水库大坝健康动态评价和数据采集全覆盖。二是建立综合数字模型。基础模型包括通过对动态采集数据与理论规范、过程趋势、历史极值等多重准则分析成果交互比对实时分析大坝健康状态

通过应用数据分析技术，可以充分挖掘大坝监测数据的价值，实现对水库大坝的“实时监测、智能诊断、风险预警”的全天候在线分析研判。为了实现这一目标，有两个关键步骤。

首先，需要构建智能感知体系，针对大坝的工程结构特点和薄弱环节，建立大坝安全动态感知体系。这个体系能够实时提取并上传大坝坝体的安全关键参数，从而实现对水库大坝的健康动态评价和数据采集的全覆盖。

其次，需要建立综合数字模型来实现对大坝健康状态的实时分析。这个模型包括基础模型和深度模型两个部分。基础模型通过对动态采集数据与理论规范、过程趋势、历史极值等多重准则进行分析，可以实时评估大坝的健康状态。而深度模型则是基于监测数据和历史资料建立的多维模型和深层感知模型。这些模型涵盖了大坝环境、变形、渗流、接缝等多个方面，可以从多个角度建立大坝态势感知系统，充分发挥智能研判的作用。

通过以上措施，可以充分利用数据分析技术，实现对大坝的全天候在线监测和智能诊断，从而提早发现潜在的风险并及时采取相应的措施，确保大坝的安全运行。