阐述：指标熵值权重

指标熵值权重是一种用于多指标综合评价的权重确定方法。在多指标综合评价中，不同指标往往具有不同的重要性，而指标熵值权重可以根据指标之间的差异性来确定各个指标的权重。

指标熵值权重的确定过程包括以下几个步骤：

1. 数据标准化：将原始数据进行标准化处理，使得各个指标的取值范围相同，避免因为指标单位不同而导致权重计算结果的偏差。

2. 计算熵值：对于每个指标，计算其熵值。熵值可以反映指标的差异性，差异性越大，熵值越大。熵值的计算公式为：熵值 = -Σ(p*log(p))，其中p为指标标准化后的取值。

3. 计算权重：根据指标的熵值，计算每个指标的权重。权重的计算公式为：权重 = (1-熵值) / Σ(1-熵值)。

通过以上步骤，可以得到每个指标的权重值，权重值越大表示该指标在综合评价中的重要性越高。利用指标熵值权重可以对多指标进行综合评价，从而得到更加客观准确的评价结果。