选择中国石油和中国银行两个股票的数据通过马科维茨模型求出最优投资决策

要通过马科维茨模型求出最优投资决策，需要收集以下数据：

1. 中国石油（股票A）和中国银行（股票B）的历史收益率数据。
2. 中国石油和中国银行的协方差矩阵。

收集这些数据后，可以按照以下步骤进行计算：

1. 计算股票A和股票B的历史平均收益率。
2. 计算股票A和股票B的协方差矩阵。
3. 设置一个目标收益率（例如10%）。
4. 使用马科维茨模型计算最优投资组合的权重。
5. 根据最优投资组合的权重和投资金额，计算具体的投资金额。

具体的计算步骤如下：

1. 计算股票A和股票B的历史平均收益率（μA和μB）。
2. 计算股票A和股票B的协方差矩阵（CovAB）。
3. 设置一个目标收益率（R）。
4. 使用马科维茨模型计算最优投资组合的权重（WA和WB）。

马科维茨模型的公式如下：

WA = (μA - R * μB) / (μA - μB) WB = 1 - WA

其中，WA和WB分别表示股票A和股票B的权重。

6. 根据最优投资组合的权重和投资金额，计算具体的投资金额。

例如，如果你有10000美元要投资，股票A的权重为0.6，股票B的权重为0.4，那么你可以将6000美元投资在股票A上，将4000美元投资在股票B上。

需要注意的是，马科维茨模型是基于历史数据的统计模型，对未来的预测并不准确。在实际投资中，还需要考虑其他因素，如风险偏好、资金流动性等。因此，在使用马科维茨模型进行投资决策时，应该综合考虑各种因素，并进行风险管理。