选择两个股票进行模拟用数学方法找到最优投资决策

选择两个股票进行模拟投资，可以利用数学方法找到最优投资决策的步骤如下：

1. 收集数据：收集两个股票的历史价格数据，并计算出每日收益率。这些数据可以从金融网站、证券交易所或专业数据库中获取。

2. 建立模型：根据收集到的数据，建立一个数学模型来描述股票价格的变化。常用的模型包括随机游走模型、均值回归模型、风险模型等。选择适合股票价格变化的模型是关键。

3. 参数估计：利用历史数据，通过最小二乘法或其他统计方法，估计模型中的参数。参数估计的目标是使模型的拟合程度最优。

4. 模型评估：利用历史数据，对模型进行评估。可以通过计算模型的拟合度、残差分析等指标来评估模型的好坏。

5. 风险分析：分析股票的风险特征，包括波动性、相关性等。可以利用统计方法计算风险指标，如标准差、相关系数等。

6. 最优投资决策：根据模型和风险分析的结果，选择最优的投资策略。可以通过优化方法，如动态规划、线性规划等，找到最优的投资组合。

7. 模拟投资：根据最优投资决策，进行模拟投资。可以根据模型预测股票价格的变化，并根据最优投资策略进行资金配置。

8. 监控和调整：定期监控投资组合的表现，并根据市场变化进行调整。可以通过回测方法，评估投资策略的有效性，并进行必要的调整。

需要注意的是，股票投资是一个高风险的活动，模型只是一种工具，不能完全预测市场的变化。在进行实际投资前，应该充分了解风险，并根据自己的风险承受能力和投资目标做出决策。