什么是样本方差？

样本方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。它表示了每个数据点与平均值之间的差异程度。

样本方差的计算公式为：s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)

其中，s²表示样本方差，xᵢ表示每个数据点，x̄表示数据的平均值，Σ表示求和运算，n表示样本的大小。

样本方差的计算步骤如下：

1. 计算数据的平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的差值，并将差值的平方累加。
3. 将差值的平方累加结果除以(n-1)得到样本方差。

样本方差越大，表示数据点之间的差异越大，样本的离散程度也就越大；样本方差越小，表示数据点之间的差异越小，样本的离散程度也就越小。