如果我现在有每个人每天收到评论的数量的数据根据这些数据计算出了均值和标准差并构建出这些数据的正态分布X。如果后续生成60天数据且为非负数并保留2位小数然后写入csv文件。这些数据组成的分布要满足正态分布X如何用pyhon代码构建

要生成符合指定均值和标准差的正态分布数据，可以使用Python中的NumPy库。下面是一个示例代码，可以根据给定的均值和标准差生成60天的正态分布数据，并将结果写入CSV文件：

import numpy as np
import csv

# 均值和标准差
mean = 10
std_dev = 2

# 生成60天的正态分布数据
data = np.random.normal(mean, std_dev, 60)
data = np.round(data, decimals=2)  # 保留2位小数

# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Day', 'Comment Count'])
    for day, count in enumerate(data, start=1):
        writer.writerow([day, count])

运行以上代码，将会在当前目录下生成一个名为data.csv的CSV文件，其中第一列是日期（1到60），第二列是对应的评论数量，这些数据的分布满足给定的正态分布X