如果我现在有每个人每天收到评论的数量的数据根据这些数据计算出了均值和标准差并构建出这些数据的正态分布X。如果后续生成60天数据且为非负数并保留2位小数这些数据组成的分布要满足正态分布X如何用pyhon代码构建

要生成满足正态分布X的60天数据，你可以使用Python中的numpy库和random库来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import random

# 假设均值为mu，标准差为sigma
mu = 10
sigma = 2

# 生成60天数据
data = np.random.normal(mu, sigma, 60)

# 将数据保留两位小数
data = np.round(data, decimals=2)

# 将数据转换为非负数
data = np.abs(data)

# 打印生成的数据
print(data)

在这个示例中，首先使用np.random.normal()函数生成满足正态分布X的60个数据点。然后使用np.round()函数将数据保留两位小数。接下来，使用np.abs()函数将数据转换为非负数。最后，打印生成的数据。

请注意，生成的数据可能会略微偏离原始的均值和标准差，因为正态分布是一个随机过程。如果需要更加精确地满足特定的均值和标准差，可以考虑使用更复杂的方法，如拟合方法或使用其他的概率分布函数