像散误差标准差
散误差标准差是一种测量数据集中度的统计指标,用于描述数据点相对于其平均值的离散程度。计算散误差标准差的步骤如下:
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计算数据集的平均值(记为 x̄)。
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对于每个数据点,计算其与平均值的差值(记为 xi - x̄)。
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对每个差值进行平方(记为 (xi - x̄)^2)。
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计算所有平方差值的平均值(记为 σ^2)。
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取平均值的平方根,即为散误差标准差(记为 σ)。
公式表示为:σ = √(σ^2)
散误差标准差越大,表示数据点相对于平均值的离散程度越高,反之则表示离散程度较低。
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