## 导入会使用到的库config InlineBackendfigure_format = retinamatplotlib inline import seaborn as sns snssetfont= FangSongstyle=whitegridfont_scale=16import matplotlibmatplotlibrcParamsaxesunicode_minus=Fal

上述代码是导入所需的库，并进行了一些设置。

• %config InlineBackend.figure_format = 'retina'：设置图形的分辨率为retina，即高清显示。
• %matplotlib inline：将matplotlib的图形嵌入到Jupyter Notebook中的单元格中，以便在Notebook中显示图形。
• import seaborn as sns：导入seaborn库，用于数据可视化。
• sns.set(font= "FangSong",style="whitegrid",font_scale=1.6)：设置seaborn库的字体为仿宋，样式为白色网格，字体缩放比例为1.6。
• import matplotlib：导入matplotlib库，用于数据可视化。
• matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False：解决坐标轴的负号显示问题，使其正常显示。
• import numpy as np：导入numpy库，用于数值计算。
• import pandas as pd：导入pandas库，用于数据处理和分析。
• import matplotlib.pyplot as plt：导入matplotlib库的pyplot模块，用于绘图。
• import plotly.express as px：导入plotly库的express模块，用于交互式数据可视化。