jieba分词的各个属性

jieba分词库具有以下属性：

分词模式（mode）：分为精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式。精确模式尽量将句子切分成精确的词语，全模式将句子中所有可能的词语都切分出来，搜索引擎模式在精确模式的基础上对长词再次切分。
用户自定义词典（user_dict）：可以通过添加用户自定义词典来增加分词的准确性。用户自定义词典可以是一个文本文件，每行包含一个词语和其对应的词频。
停用词（stop_words）：可以通过设置停用词列表来过滤掉一些常见的无意义词语，例如“的”、“了”等。
HMM模型（hmm）：用于处理未登录词（OOV）的概率模型。当分词库中没有出现的词语时，可以使用HMM模型进行分词。
并行分词（parallel）：可以通过设置并行分词的线程数来加快分词速度。
Tokenize函数（tokenize）：可以将文本分词结果输出为一个可迭代的生成器。
添加词语（add_word）：可以通过add_word函数来动态添加词语到分词库中。
删除词语（del_word）：可以通过del_word函数来删除分词库中的词语。
获取词性（posseg）：可以通过posseg函数获取词语的词性标注信息。
关键词提取（extract_tags）：可以通过extract_tags函数提取文本中的关键词。

这些属性可以根据具体的需求进行设置和调整，以满足不同的分词需求。