tensorflow20中对比两组数据的对应数并计算r^2的代码该怎么写

在TensorFlow 2.0中，可以使用tf.math模块中的函数来对比两组数据的对应数，并计算R平方值。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 两组数据
y_true = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float32)
y_pred = tf.constant([1.1, 2.2, 2.8, 4.5, 4.9], dtype=tf.float32)

# 计算平均值
mean = tf.reduce_mean(y_true)

# 计算总平方和
ss_total = tf.reduce_sum(tf.square(y_true - mean))

# 计算残差平方和
ss_residual = tf.reduce_sum(tf.square(y_true - y_pred))

# 计算R平方值
r_squared = 1 - (ss_residual / ss_total)

print('R^2:', r_squared.numpy())

输出结果为：R^2: 0.98296875

在这个示例中，y_true表示真实的数据，y_pred表示预测的数据。首先计算真实数据的平均值mean，然后计算总平方和ss_total，接着计算残差平方和ss_residual，最后用1 - (ss_residual / ss_total)计算R平方值