我们可以使用最小二乘法来拟合回归方程。回归方程的形式为Y = aX + b,其中a和b是回归系数。

首先,我们需要计算X和Y的均值: X的均值:(1 + 3 + 4 + 5 + 5 + 6) / 6 = 4 Y的均值:(2 + 4 + 5 + 6 + 9) / 5 = 5.2

接下来,计算X和Y的差值: X的差值:1-4, 3-4, 4-4, 5-4, 5-4, 6-4 = -3, -1, 0, 1, 1, 2 Y的差值:2-5.2, 4-5.2, 5-5.2, 6-5.2, 9-5.2 = -3.2, -1.2, -0.2, 0.8, 3.8

计算差值的平方: X差值的平方:(-3)^2, (-1)^2, 0^2, 1^2, 1^2, 2^2 = 9, 1, 0, 1, 1, 4 Y差值的平方:(-3.2)^2, (-1.2)^2, (-0.2)^2, 0.8^2, 3.8^2 = 10.24, 1.44, 0.04, 0.64, 14.44

计算X差值和Y差值的乘积: (-3)(-3.2), (-1)(-1.2), (0)(-0.2), (1)(0.8), (1)(3.8) = 9.6, 1.2, 0, 0.8, 3.8

计算回归系数a: a = Σ((X - X均值)(Y - Y均值)) / Σ(X - X均值)^2 = (9.6 + 1.2 + 0 + 0.8 + 3.8) / (9 + 1 + 0 + 1 + 1 + 4) = 15.4 / 16 = 0.9625

计算回归系数b: b = Y均值 - a * X均值 = 5.2 - 0.9625 * 4 = 5.2 - 3.85 = 1.35

因此,回归方程为:Y = 0.9625X + 1.35

X:134556Y:24569写回归方程

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