Mask RCNN的annotations数据通常是通过人工标注生成的。标注人员需要对每个图像中的对象进行包围框标注,并为每个对象创建一个二进制掩码,以表示对象的精确形状。

以下是一个示例annotations数据的JSON格式:

{
    "info": {
        "description": "Mask RCNN annotations",
        "version": "1.0",
        "year": 2022,
        "contributor": "John Doe",
        "date_created": "2022-03-01"
    },
    "images": [
        {
            "id": 1,
            "width": 800,
            "height": 600,
            "file_name": "image1.jpg"
        },
        {
            "id": 2,
            "width": 600,
            "height": 400,
            "file_name": "image2.jpg"
        }
    ],
    "annotations": [
        {
            "id": 1,
            "image_id": 1,
            "category_id": 1,
            "segmentation": [[10, 20, 30, 20, 30, 40, 10, 40]],
            "bbox": [10, 20, 20, 20],
            "area": 400,
            "iscrowd": 0
        },
        {
            "id": 2,
            "image_id": 1,
            "category_id": 2,
            "segmentation": [[50, 60, 70, 60, 70, 80, 50, 80]],
            "bbox": [50, 60, 20, 20],
            "area": 400,
            "iscrowd": 0
        },
        {
            "id": 3,
            "image_id": 2,
            "category_id": 1,
            "segmentation": [[30, 40, 50, 40, 50, 60, 30, 60]],
            "bbox": [30, 40, 20, 20],
            "area": 400,
            "iscrowd": 0
        }
    ],
    "categories": [
        {
            "id": 1,
            "name": "person"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "car"
        }
    ]
}

上述示例中,"images"字段列出了两个图像的信息,包括图像ID、宽度、高度和文件名。"annotations"字段包含了三个对象的标注信息,包括对象ID、所属图像ID、类别ID、轮廓、包围框、面积和是否团伙分割。"categories"字段定义了两个类别的ID和名称。

请注意,示例中的坐标和尺寸仅用于演示目的,实际的坐标和尺寸应根据具体图像进行标注

mask_rcnn的annotations数据怎样生成?给出示例

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/i0RK 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录