作业内容：1 Seaborn有那几种默认的风格如何设置？2 Seaborn如何还原默认风格3 如何理解Seaborn中的离散型调色板定性调色板、连续型调色板和连续双边型调色板？4 如何设置 Seaborn连续型调色板为‘PuBuGn’？5 如何通过hls颜色空间自定义有14种颜色的离散型调色板？6 以波士顿房价数据为例如何用Seaborn绘制热力图heatmap？7 以员工离职数据为例用sns

(1) Seaborn有5种默认的风格：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks。可以使用sns.set_style()函数设置，参数为风格名称。 (2) 可以使用sns.set_style('ticks')还原为默认风格。 (3) 离散型调色板（定性调色板）适用于分类变量，如性别、地区等；连续型调色板适用于数值变量，如温度、密度等；连续双边型调色板适用于正负值混合的数值变量，如收益、损失等。 (4) 可以使用sns.set_palette('PuBuGn')设置Seaborn连续型调色板为‘PuBuGn’。 (5) 可以使用sns.color_palette('hls',14)自定义有14种颜色的离散型调色板，其中'hls'表示使用hls颜色空间。 (6) 可以使用sns.heatmap()函数绘制波士顿房价数据的热力图，其中参数data为数据，cmap为调色板，annot为是否显示数值标注等。 (7) 可以使用sns.stripplot()函数绘制各部门高薪在职员工每月平均工作小时分类散点图，其中参数x为分类变量，y为数值变量，hue为嵌套分类变量。通过设置dodge=True参数沿着分类轴分离。可以使用sns.swarmplot()函数绘制非重叠点的分类散点图，其中添加hue='5年内升职'参数，即可在图中显示‘5年内升职’情况