随机抽取一个n-50的样本计算得到样本均值为60样本标准差为15要检验的假设为Ho1=-65 H1：s大65检验的统计量为

t = (x̄ - μ) / (s/√n) = (60 - (-65)) / (15/√50) ≈ 6.67

其中，x̄为样本均值，μ为假设的总体均值，s为样本标准差，n为样本容量。

根据t分布的性质，当样本容量较大时（n>30），t分布近似于标准正态分布。因此，在显著性水平为α=0.05的条件下，t分布的双侧临界值分别为±1.96。

因为t=6.67 > 1.96，所以拒绝原假设Ho1，接受备择假设H1，即得出结论：样本均值显著大于-65。