A Novel Retinex-Based Fractional-Order Variational Model for Images With Severely Low Light 方法的优缺点

优点：

1. 该方法能够有效地处理低光照度图像，可使图像的细节和对比度得到恢复和增强。
2. 与传统的Retinex模型相比，该方法采用了分数阶变分模型，具有更好的自适应性和鲁棒性。
3. 该方法还引入了局部方差约束，能够在恢复图像的同时保留图像的边缘和纹理信息。

缺点：

1. 该方法需要进行复杂的数学运算，计算量较大，需要较长的处理时间。
2. 该方法对图像的噪声和伪影比较敏感，可能会影响恢复图像的质量。
3. 该方法的参数需要进行调整，对用户的要求较高。