利用高拍仪及其配套的软模板将待检测的物体目标放在软模板上成像对目标进行分析 。 本课题要求实现：1利用软模板上的标注进行校正如有倾斜和必要的几何变换；2常见几何形状识别识别三角形、四边形矩形、多边形、圆；3计算目标的长、宽、面积等矩特征；4提取目标区域的颜色。

（5）根据目标特征进行分类识别，例如识别不同种类的水果或者识别不同种类的建筑物等。

实现以上功能需要使用图像处理和计算机视觉相关的算法和技术，例如边缘检测、形态学操作、图像分割、特征提取、机器学习等。同时需要针对具体的应用场景进行优化和调整，例如针对不同光照条件和背景干扰进行适当的预处理和滤波，针对不同类别目标的特征进行针对性的特征提取和分类器设计等。

最终实现一个高效准确的目标检测和识别系统，可以应用于工业生产、医疗诊断、农业种植、安防监控等领域，带来很大的经济和社会效益。