泸州银行利用积累的小微企业行业数据信息建立了11个大类的客户评级模型并根据不同时期、不同区域的经济状况、客户状况进行更新调整风控模型各指标的权重还原客户的真实画像。结合线下调查所取得的相关数据模型会自动地给出审批建议。 15动态监测数据强化贷后管理贷款发放后客户经理可动态监测客户的资金流向、征信信息和公开数据信息当客户出现逾期、经营发生重大变故或风险隐患时第一时间获悉预警信息快速反应

同时，泸州银行也需要不断加强对小微企业的风险管理和贷后管理，建立完善的监测机制，及时发现和处理潜在风险，确保小微企业的贷款安全和银行的资产质量。在未来的发展中，泸州银行还应不断创新金融产品和服务，满足小微企业不同层次和不同场景的融资需求，推动小微经济的健康发展，为经济社会发展做出更大的贡献。

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