1. 绘制特征权重图

2. coef = model.coef_.ravel() # 获取模型的特征权重
3. labels = X.columns.values # 获取特征名
4. plt.bar(np.arange(len(labels)), coef) # 绘制特征权重图

出错的地方是第2行，因为错误提示显示'ResourceVariable'对象没有'coef_'属性。这可能是因为模型对象是TensorFlow中的ResourceVariable对象，而不是Scikit-learn中的线性回归模型对象。因此，需要检查模型对象的类型，并相应地更改获取特征权重的代码。