# 绘制特征权重图coef = modelcoef_ravellabels = Xcolumnsvaluespltbarnparangelenlabels coefpltxticksnparangelenlabels labels rotation=90pltshow详细解释每一行代码的意思
coef = model.coef_.ravel(): 从模型中获取特征权重系数，并将其展平为一维数组，赋值给变量coef。labels = X.columns.values: 获取特征名称，并将其赋值给变量labels。plt.bar(np.arange(len(labels)), coef): 绘制柱状图，横坐标为特征的索引，纵坐标为特征权重系数。plt.xticks(np.arange(len(labels)), labels, rotation=90): 设置横坐标的标签为特征名称，并将其旋转90度以避免重叠。plt.show(): 展示绘制出的图形。
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