MNIST数据集是一个手写数字的图像数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成。每个样本是一个28x28的灰度图像,表示数字0-9中的一个。该数据集被广泛用于机器学习和深度学习领域,作为测试模型性能的基准数据集。MNIST数据集可以通过许多机器学习框架中的API或者从官方网站上下载。

MNIST数据集

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