1. 首先,使用内置的leleccum信号,将该信号装载到MATLAB中。

  2. 从该信号中选取前4000个采样点,将其赋值给变量s,作为待处理的信号。

  3. 使用db4小波对信号进行五层分解,得到各个尺度的系数和近似系数。wavedec是MATLAB中的小波分解函数,第一个参数为待分解的信号,第二个参数为分解层数,第三个参数为所使用的小波类型。

  4. 将高频系数直接强制置零,只保留近似系数和低频系数。wthresh是MATLAB中的阈值函数,'h'表示对高频系数进行阈值处理,第一个参数为待处理的系数,第二个参数为阈值,这里将其设置为0。

  5. 使用waverec函数将处理后的系数和近似系数重构为滤波后的信号。waverec是MATLAB中的小波重构函数,第一个参数为系数,第二个参数为各个尺度的长度,第三个参数为所使用的小波类型。

  6. 最后,使用subplot函数将原始信号和滤波后的信号作为两个子图显示出来,方便比较。subplot是MATLAB中的子图函数,第一个参数为总行数,第二个参数为总列数,第三个参数为当前子图的编号。

load leleccum; 装载信号一维电压信号matlab内置示例信号s = leleccum14000; 将信号中第1到第4000个采样点赋值给s 使用db4小波对信号进行多层分解得到各个尺度的系数和近似系数cl = wavedecs 5 db4; 将高频系数直接强制置零只保留近似系数和低频系数c1l1 = wthreshc1l1 h 0; 重构滤波之后的信号s_f

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/hnXw 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录