什么是零样本知识图谱补全

零样本知识图谱补全是指在知识图谱中，对于某些实体和关系，没有足够的样本数据进行训练，但通过利用已有的知识图谱和外部语义信息来预测这些实体和关系的属性。这种方法可以帮助扩展知识图谱的规模，同时也能提高知识图谱的准确性和可靠性。零样本知识图谱补全是知识图谱研究领域的重要问题，其应用范围涉及到自然语言处理、智能问答、推荐系统等领域。