这取决于数据集的特性和任务的要求。一般来说,test size可以设置为20%到30%之间,random state可以设置为任何整数值。如果想要更准确地确定合适的参数,可以使用交叉验证等技术进行模型选择和调优。

X_train X_test y_train y_test = train_test_splitX y test_size=03 random_state=100对于1000的数据test size和random state设置为多少合适

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/hnR4 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录