3Flink 集群有哪些角色？各自有什么作用？

Flink 集群中有以下角色：

JobManager：负责接收用户提交的作业，并进行调度和管理。它会将任务分配给 TaskManager 执行，并监控任务的执行状态，负责任务的故障恢复和容错。
TaskManager：负责执行任务，包括数据的输入、处理和输出。每个 TaskManager 可以运行多个任务，每个任务对应一个或多个并行运行的子任务，这些子任务可以在同一个 TaskManager 上运行，也可以分配到不同的 TaskManager 上运行。
ResourceManager：负责管理集群资源，包括 TaskManager 的分配和回收，动态调整作业的并行度，以及进行资源隔离和限制。ResourceManager 可以与 YARN、Mesos 或 Kubernetes 集成，也可以作为 Flink 自带的 Standalone 部署。
ZooKeeper：用于协调 Flink 集群中的各个组件之间的通信和状态同步，包括 JobManager 和 TaskManager 的主备切换、任务分配和恢复等。

这些角色共同协作，构成了 Flink 分布式计算框架的基本架构，实现了高效、可靠的数据处理和分析