使用R语言计算小于plant月份和大于harvest月份的并集

您可以使用R语言中的dplyr包和tidyverse包来实现该过程。以下是具体的步骤：

1. 首先，将数据1和数据2导入为R语言的数据框。假设数据1保存在名为data1的数据框中，数据2保存在名为data2的数据框中。

2. 使用dplyr包中的filter()函数和逻辑运算符来筛选出符合条件的月份。具体而言，我们需要筛选出小于plant的月份或大于harvest的月份。这可以通过以下代码实现：

library(dplyr)

result <- data2 %>%
  filter((month < data1$plant) | (month > data1$harvest))

3. 最后，将结果保存到一个新的数据框中，例如名为result的数据框。

完整的R代码如下：

library(dplyr)

# 导入数据1和数据2
data1 <- read.csv('data1.csv')
data2 <- read.csv('data2.csv')

# 筛选出符合条件的月份
result <- data2 %>%
  filter((month < data1$plant) | (month > data1$harvest))

# 输出结果
result

请确保将数据1保存为名为data1.csv的CSV文件，将数据2保存为名为data2.csv的CSV文件，并在代码中正确指定文件路径。